如今，AI的發(fā)展顯然已經(jīng)進入了一個臨界點，即AI跨過了概念階段，下一個便是怎樣能夠更好地在各行各業(yè)實現(xiàn)落地式應用。即使之前的AlphaGo人機大戰(zhàn)，顯現(xiàn)出了AI的強大，但是人們更關(guān)心的是AI怎樣協(xié)助人類在各行各業(yè)中更加落地的應用。

值得高興的是，AI如今在各行各業(yè)中的落地應用，已經(jīng)開始有了階段性的成果。

目前，隨著各大巨頭們對AI的不斷研究及深度學習的不斷發(fā)展，AI技術(shù)在經(jīng)歷了三次浪潮之后，終于迎來了春天。AI目前在金融、醫(yī)療、安防、教育以及法律等不同領域都已經(jīng)得到了大量的應用，并且都有著較好的發(fā)展。

其中，安防作為我們生活當中不可或缺的一部分，保障著人類及社會的安全，在AI落地應用上，也是最好的行業(yè)之一。而且縱覽目前的安防行業(yè)，可以與AI相聯(lián)系的核心技術(shù)就是人臉識別。人臉識別在安防行業(yè)中的應用顯得越來越重要，它不但能夠通過人臉識別技術(shù)快速地找到你想要找的人或車輛，而且最重要的是能夠在預防安全方面起到非常重要的作用。

AI目前在安防領域技術(shù)和場景的應用

目前，安防的本身擁有兩大特征：一是在傳統(tǒng)的一視頻為主的安防行業(yè)中，歷經(jīng)多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，剛好滿足了AI基于大數(shù)據(jù)為基礎的算法模型訓練的要求；二是安防行業(yè)在事前預防、事中響應、事后追查的特性恰好符合AI的算法與技術(shù)。

也就是說，目前AI在安防領域的應用主要是通過車輛識別、人臉識別、大數(shù)據(jù)和視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等進行作用的。從行業(yè)角度看，主要在公安、樓宇、金融、交通、民用以及工業(yè)等領域應用比較廣泛，其中又以公安應用最為核心。

另外，AI+安防在提前預防犯罪以及保障社會安全方面也起到了十分重要的作用，想象一下，在以傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控為主的安防中，我們無法預料到誰會有犯罪的動機或者是行動詭異等，并且在得知犯罪之后，我們只能夠通過人工根據(jù)大量的視頻回放記錄進行篩選，這樣只能大大降低效率及效果。

但是如果AI+安防，即可以利用AI系統(tǒng)通過人臉識別、步態(tài)分析以及行為分析等AI技術(shù)，給抓取到的特定的人通過數(shù)據(jù)分析來進行犯罪風險評估，然后再通過大量的數(shù)據(jù)篩選出來之后告知警方，警方就能夠指定的對此人進行監(jiān)控。對于犯罪后的排查及查找罪犯的成功率將會大大提升。例如，可以同樣的利用AI經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，首先篩選出具有犯罪動機的大部分人，然后在剩下的這一小部分人當中進行篩選，如果這里面沒有，然后我們再用AI經(jīng)過人臉識別比對進行分析。

AI+安防，在落地應用上是否靠譜？

我們每一次創(chuàng)造出來新的物種，都是為了能夠更好地服務于人類，新物種能否很好的落地成為了關(guān)鍵。因為我們不需要對社會或者人類航務幫助的創(chuàng)新物種誕生，就像是AlphaGo贏了人類又能怎樣，最多只能算是新技術(shù)得到了創(chuàng)新的標志，伴隨著時間的流逝，人類根本不會在意或是關(guān)心AI得到提升創(chuàng)新的標志是什么，人們只會更在意AI是怎樣落地應用的。

剛剛我們說了AI是怎樣在公安系統(tǒng)中落地應用的，實際上它在其它領域也是比較落地的，不如在物流、醫(yī)療、金融和教育，那么我們就與金融界的銀行為例，現(xiàn)在當我們?nèi)ャy行辦理業(yè)務時，通常全程都是自動柜臺機辦理的，而其中一部就應用到了人臉識別技術(shù)，與傳統(tǒng)柜臺服務相比，效率得到了大幅度的提升。

未來AI在安防領域的展望

雖然目前AI在安防領域的應有前景非常廣闊，但是還沒有達到真正實用化的階段，還存在許多問題需要繼續(xù)完善和解決，例如環(huán)境適應性差、人臉識別準確率低以及場景理解受限等問題。

在馬云的“刷臉支付”興起之后，人臉識別技術(shù)就漸漸成為了熱點，各大新聞媒體有不少宣稱“人臉識別新技術(shù)準確率達99%，比肉眼更精準”的報道，然而事實上根本就不是這個樣子。在學術(shù)界中，也許人臉識別技術(shù)的準確率達到99%能夠?qū)崿F(xiàn)，但是一旦要落地準確率就會大打折扣。

同時，在未來的服務器承載率上，未來的高清圖像識別率等能否輕松地實現(xiàn)還需要技術(shù)的不斷創(chuàng)新及改進。

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